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还在好奇微调大语言模型能解决什么问题？这篇文章介绍了什么时候微调才是最佳选择！微调能解决像输出不稳定的 JSON 格式、降低提示词成本、避免提示词太复杂影响效果等问题。文章会带你了解微调的实际好处，帮你确定哪些目标对你的项目最重要，并指导你如何开始，最终获得可衡量的结果。简单来说，如果你想提高任务质量、降低成本、加快速度，或者让模型更好地调用工具、遵循规则，那微调就是个不错的选择。文章中也表示，知识更新用目前的微调方法并不高效，RAG 或其他方法会更适合。