PageIndex | 扔掉向量库，用“推理”做 RAG

PageIndex 提出了一种全新的RAG检索方式，不使用传统的向量数据库，而是基于推理的树形搜索。它先将文档转换为保持逻辑结构的树形索引，然后模拟人类专家的信息检索过程。在财务报告分析的 FinanceBench 测试中，PageIndex 达到了98.7%的准确率，远超传统向量检索的50%。点评：从向量相似性到推理检索的转变，反映了AI系统从统计匹配向逻辑推理的进化。这种方法特别适合处理结构复杂的专业文档，可能会重新定义企业知识管理的标准。