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DSPy 集成了名为 GEPA 的反思性提示优化器，这个工具能够让 AI 系统自我反思和改进提示词。GEPA 通过分析 AI 程序的执行轨迹，识别哪些部分表现良好，哪些需要改进，然后提出新的提示词建议。与传统的强化学习方法不同，GEPA可以利用文本反馈而非仅仅依赖数值指标，因此能在很少的迭代中就找到高效的提示词。 点评：提示工程正在从手工艺变成工程学科，自动化优化是必然趋势。不过这类工具的实际效果往往高度依赖具体的应用场景，通用性仍然是个挑战。