Koala OSS Club

TOON 是一个专为 LLM 设计的数据序列化格式，目标是在保持可读性的同时大幅减少 token 消耗。对于表格型数据，它能比 JSON 节省 30-60% 的 token。格式本身借鉴了 YAML 的缩进结构和 CSV 的表格思路，并针对 LLM 的解析特点做了优化，适合用于序列化 AI agent 的工具调用返回结果。 点评：这个工具在 token 成本敏感的场景下确实有价值，但额外的抽象也意味着学习与维护成本。考虑到对应的实现并不复杂且自定义需求多，自行维护一个更加可定制的版本也许也是好的选择。