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分享一个给 Agent 用的 Kubernetes Skill，专门解决 LLM 生成 K8s 配置时常见的标签不对齐、端口不一致、安全默认值缺失等问题。它的方法论叫 failure-mode-first，先用 6 类已知故障模式预先诊断风险，再生成 YAML，减少幻觉。配套了 20 份按需加载的参考文档，覆盖安全、网络、RBAC、健康检查、存储等。 点评：作者对 Skill 机制的理解相当不错，把领域知识按需加载，激活成本压到几百 token。比起单纯让 LLM 记住 K8s 最佳实践，failure-mode-first 这种先验证再生成的工作流是更加可靠。虽然 LLM 对 K8s 的通识不错，但是结合这样的专家型 Skill，还能进一步提升可靠性。