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Google Research 的时间序列基础模型 TimesFM 在 8 月发布 3.0。这一版最大的变化是原生支持多变量预测，可以把多个通道的序列一起做联合预测，同时支持「只有历史」和「历史加未来」两类变量，不再需要针对任务微调。新版本在三大时序基准上都拿到了第一。要注意的是，代码和 2.5 之前的权重还是 Apache-2.0，但 3.0 的预训练权重换成了非商业许可，禁止生产环境使用。 点评：时序预测领域「零样本基础模型」这条路线从 2024 年 TimesFM 论文开始才被认真对待，3.0 补上多变量和协变量这两块短板后，才算能覆盖真实业务场景。但权重许可的收紧说明 Google 想把商业价值留在 BigQuery 和 Vertex 里，开源社区拿到的仅是研究版本。